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zhenchafa
- 图像处理获得镁溶液第一气泡，使用帧差法，二值及形态学处理获得弱目标！-Magnesium solution, image processing to obtain the first bubble, the use of frame difference method, binary and morphological processing to obtain the weak target!
hello2
- opencv 运动目标的识别，二值化模板-opencv recognition of moving objects, binary template
Image-segmentation
- 图像的阈值分割。利用图像中要提取的目标区域与其背景在灰度特性上的差异，把图像看作具有不同灰度级的两类区域(目标区域和背景区域)的组合，选取一个比较合理的阈值，以确定图像中每个像素点应该属于目标区域还是背景区域，从而产生相应的二值图像。 -Image segmentation. Used to extract the target image and its background in the grayscale characteristics of the regional difference
growcut
- 该程序使用MATLAB编程实现目标标记的功能，并将图像与黑色背景叠加转化为二值图像-The program uses the MATLAB programming function of the target tag and the image is superimposed with a black background image into a binary
visual-intelligent-surveillance
- 该代码用于实现视频监控/视觉监控/视频智能监控/视觉智能监控，具有友好的人机交互界面。在工作时，利用连接在计算机上的摄像头取得视频图像，通过背景减除、滤波、二值化处理、识别等技术，实现对视频目标的监控。-This code is applied to visual surveillance/video surveillance/visual intelligent surveillance/video intelligent surveillance which has a friendly h
image-processing-
- 这是个图像处理的源代码，是本人自己编写的，实现的功能如下： 锐化、边沿检测：套用模版。另外还有一个自定义模版，供用户自行设计模版运行，从而实现其他功能，如线检测。 浮雕：本像素减相邻像素，再加一个常数得到的。 直方图均衡化则套用步骤，根据课本步骤来编写。 提取轮廓：若该点为黑点，八邻域也为黑点，则就把该点变白。 阈值分割分为固定阈值分割（即二值化）和动态阈值分割（切割若干子图，求均值，该均值即子图的阈值）。 区域生长：把种子和4邻域的点分别比较，两者之差小于阈值，且该4邻
LPLocation_Test
- opencv 车牌定位 得到二值图像，然后再用形态学扩张与形态学侵蚀，使得目标轮廓不会出现影响判断的断点与连接，最后根据寻找米粒的方法把车牌定位-opencv license plate location to get binary image, then use morphological dilation and morphological erosion, making the target profile will not affect the judge' s break wit
ImageLabelAndArea
- 该文件夹中有二个M文件，说明如下： label_area.m : 目标区域面积测量主函数，其中调用otsu otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） 4A.bmp face.bmp gun.bmp : 原始灰度图片 AreaAnalysis.txt : 记录了实验过程中目标区域的总数和各自的面积 实验结果文件夹 : 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-The folder has two M-file, as
ImageBoundaryExtraction
- 该文件夹中有六个M文件，说明如下： boundary_extraction.m : 目标区域边界抽取主函数，其中调用ostu、four_neighbor、eight_neighbor、globe_graph otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法） four_neighbor.m : 四邻域法边界抽取 eight_neighbor.m : 八邻域法边界抽取 globe_graph.m : 全局检测法边界抽取 area_peri.m : 目标区域
lunkuo
- 本代码基于opencv2.2，轮廓检测，输入图像，进行边缘检测并将图像区分为背景和目标，二值化，用轮廓把目标区域显示出来，还可得到目标区域内的面积，即目标的大小-The code is based on opencv2.2, contour detection, the input image, edge detection and image area is divided into the background and objectives, the two values, the targ
1
- 本代码主要是对一幅灰度图像rice.jpg进行一些处理，消除rice.jpg图像中的亮度不一致的背景，并使用阀值分割将修改后的图像转换为二值图像，使用轮廓检测返回图像中目标对象的个数以及统计属性。-This code is a majorrice.jpg some gray-scale image processing, eliminatingrice.jpg image brightness inconsistent background and used the modified thres
Binary-conversion
- 二值化是图像处理中最重要一项变换，它的处理方法把图像分成目标物体和背景-Binary image processing is a most important change, which approach the image into the object and background
MVBHistogram
- MIL控件将目标图像二值化,实现计算目标图像的直方图数值.-This program loads an image of some tissue and generates its histogram.
MVBSegmentation
- MIL控件装入目标图像,并二值化,实现两个物体重叠部分的分割.-This program uses the watershed and the edge detect function to remove the background of an image with a non-linear lightning. Then, the watershed and the distance functions are used to separate the t
MVBPerimeter
- MIL控件装入目标图像,并二值化,计算物体的边缘周长.-This example finds the exoskeletons of the perimeters of dark objects in an image using binary processing
CVMoments
- 本工程是利用c#实现了经典的均值偏移算法目标跟踪，特征数自定义，同时将背景二值化，显示目标的质心-this project use C# complise the mean shift algorithm ,the target track is very well
Morphology-fill-holes
- 对灰度图像进行如下操作：去除图像的不均匀背景；用设置阈值的方法(thresholding)将结果图像转换成二值图像；通过成分标记(components labeling)返回图像中的目标对象属性，并计算目标对象的统计数字特征。-Gray-scale images of the following: removal of non-uniform image background the method used to set the threshold (thresholding) the res
moving-object-detection-method-
- 针对视频监控系统的运动目标检测部分,介绍了以OpenCV为平台,以背景减法与帧差法为基础的检测方法。它以背景减法建立和更新背景模型,利用感兴趣区域的设置提高实时性,引入修正的大津法自适应阈值改善二值化效果,并以帧差法为补充降低虚报率及光照变化的影响。实验表明,该方法可以快速有效地对运动目标实施报警。-OpenCV-based moving object detection method and application of some of the articles I read, I feel
Extracting-Ship-Targets
- 针对成像型反舰导弹所获红外图像的特点, 提出了一种将海天/ 海岸线检测与目标提取相结合的舰船目标提取方法。该方法先综合运用Sobel边缘检测和局部Hough变换等数字图像处理技术从红外图像中检测出海天/ 海岸线, 然后通过对Kapur 熵二值化图像进行投影变换实现舰船目标提取。-According to the features of the infrared image obtained by an imaging anti-ship missile, a method which combi
plateidentify
- 车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-License plate recognition opencv The first open a picture and then follow the order of grayscale, binary, gray stretch,